Init

common/чек-лист_сдачи.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+# Чек-лист сдачи лабораторной
+
+Перед сдачей пройдитесь по списку — это снимает 90% возвратов на доработку.
+
+## Код
+
+- [ ] `solution.py` заполнен, интерфейсы (имена функций, сигнатуры) не менялись —
+      по ним работают автотесты
+- [ ] В файлах, где создаются процессы (`multiprocessing`), есть
+      `if __name__ == "__main__":` — иначе на Windows будет `BrokenProcessPool`
+- [ ] Нет абсолютных путей и путей с диском (`C:\...`) — только относительные
+- [ ] Код запускается из корня курса: `python labXX_.../solution.py`
+- [ ] Нет `print`-мусора; вывод осмысленный (таблицы, результаты, checksum)
+- [ ] Нет «магического» ускорения за счёт уменьшения объёма работы:
+      checksum параллельного запуска совпадает с последовательным
+
+## Замеры
+
+- [ ] Замерены T(p) для всех p из вашего варианта (например 1, 2, 4)
+- [ ] Каждый замер — минимум 3 повтора, берётся лучшее время
+- [ ] Замеры сделаны на одной машине, без фоновых программ
+- [ ] Последовательный запуск тоже замерен (это T(1), база для сравнения)
+
+## Отчёт
+
+- [ ] Заполнен по `common/шаблон_отчёта.md`
+- [ ] Таблица замеров: T(p), S(p), E(p)
+- [ ] График ускорения S(p) (картинка вставлена в отчёт)
+- [ ] Анализ: почему ускорение такое, где накладные расходы, что ограничивает
+- [ ] Ответы на контрольные вопросы из методички
+- [ ] Указаны ОС, CPU и параметры варианта
+
+## Самопроверка
+
+- [ ] `python -m pytest tests/ -k labXX` — все тесты зелёные
+- [ ] Код отформатирован, нет закомментированных кусков и TODO-заглушек