Init

lab00_intro/методичка.md

@@ -0,0 +1,111 @@
+# Лабораторная работа 0. Подготовка окружения
+
+**Время на работу:** 1 пара. **Оценка:** зачёт/не зачёт.
+
+## Цель работы
+
+Подготовить рабочее окружение и убедиться, что все механизмы параллельного
+программирования доступны на вашей машине — до того, как вы начнёте основную
+лабораторную.
+
+## Теория (минимум)
+
+### Виртуальное окружение (venv)
+
+Виртуальное окружение — изолированная папка с собственной копией Python и
+своим набором библиотек. Оно нужно, чтобы зависимости курса не конфликтовали
+с другими проектами. Активированное окружение видно в терминале по префиксу
+`(.venv)`.
+
+### Почему не Google Colab / онлайн-интерпретаторы
+
+Параллельность — это про реальные ядра CPU и реальную ОС. В облаке вы не
+получите ни честного числа ядер, ни контроля над фоновыми процессами, ни
+Windows-специфики `spawn`. Работаем локально.
+
+### Модель памяти Python: всё передаётся по ссылке
+
+В Python переменные — ссылки на объекты. Для потоков это значит: **все потоки
+одного процесса видят одни и те же объекты** — отсюда гонки данных (лаба 5).
+Для процессов это значит: **каждый процесс получает свою копию данных**
+(через pickle) — отсюда накладные расходы (лаба 4).
+
+## Задание
+
+### Шаг 1. Установите Python 3.10+
+
+Windows: python.org → Downloads → «Windows installer (64-bit)».
+**Обязательно** отметьте «Add python.exe to PATH» на первом экране установщика.
+
+Проверка (новое окно терминала):
+
+```bat
+python --version
+```
+
+### Шаг 2. VS Code
+
+Установите VS Code и расширение **Python** (издатель Microsoft). Откройте
+папку курса: File → Open Folder. Терминал: Terminal → New Terminal
+(или `` Ctrl+` ``).
+
+### Шаг 3. Виртуальное окружение и зависимости
+
+В терминале VS Code **из корня курса**:
+
+```bat
+python -m venv .venv
+.venv\Scripts\activate
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+macOS/Linux: `source .venv/bin/activate`.
+
+Если VS Code спросит интерпретатор — выберите `.\.venv\Scripts\python.exe`.
+
+### Шаг 4. Git (кратко, если ещё не знакомы)
+
+```bat
+git init
+git add .
+git commit -m "lab 0: окружение готово"
+```
+
+Дальше фиксируйте прогресс коммитами — это история вашей работы (и аргумент
+в спорах о списывании).
+
+### Шаг 5. Проверка окружения
+
+```bat
+python lab00_intro\check_env.py
+```
+
+Скрипт проверит версию Python, наличие библиотек, число ядер CPU и работоспособность
+потоков, процессов и asyncio. Все проверки должны быть `[OK]`.
+
+### Шаг 6. Свой вариант
+
+```python
+from common.tasks import get_variant
+print(get_variant(<ваш номер в журнале>))
+```
+
+Запишите параметры — они понадобятся во всех следующих лабораторных.
+
+## Контрольные вопросы
+
+1. Зачем нужно виртуальное окружение? Что произойдёт, если его не создавать?
+2. Чем процесс отличается от потока? (Подсказка: общая память.)
+3. Почему для этого курса важна работа на локальной машине, а не в облаке?
+
+## Что сдаётся
+
+- Скриншот вывода `check_env.py` (все проверки `[OK]`);
+- короткий ответ на контрольные вопросы (можно в чате при сдаче).
+
+## Критерии зачёта
+
+| Пункт | Баллы |
+|---|---|
+| Окружение развёрнуто, check_env.py всё `[OK]` | 1 |
+| Ответы на контрольные вопросы | 1 |