Init

lab02_threads/examples/01_threads_sleep_demo.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""Демо: потоки выполняются конкурентно — sleep не складывается.
+
+Запуск из корня курса:
+    python lab02_threads/examples/01_threads_sleep_demo.py
+
+Пять потоков спят по 0.4 c. Сумма времён = 2 c, реальное время ≈ 0.4 c:
+пока один поток спит, процессор обслуживает другие.
+"""
+import threading
+import time
+
+N_THREADS = 5
+SLEEP = 0.4
+
+
+def worker(idx: int) -> None:
+    name = threading.current_thread().name
+    t0 = time.perf_counter()
+    time.sleep(SLEEP)                       # «ожидание сети/диска»
+    dt = time.perf_counter() - t0
+    print(f"  {name}: {dt:.3f} c")
+
+
+def main():
+    print(f"Запускаем {N_THREADS} потоков, каждый спит {SLEEP} c")
+
+    threads = [threading.Thread(target=worker, args=(i,), name=f"поток-{i}")
+               for i in range(N_THREADS)]
+
+    t0 = time.perf_counter()
+    for t in threads:
+        t.start()          # ВСЕ стартуют первыми...
+    for t in threads:
+        t.join()           # ...потом ВСЕ ждём (start и join не перемешивать!)
+    total = time.perf_counter() - t0
+
+    print(f"Суммарно: {total:.3f} c "
+          f"(сумма времён была бы {N_THREADS * SLEEP:.1f} c)")
+    print(f"Ускорение: x{N_THREADS * SLEEP / total:.1f} — так работает I/O-параллелизм")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()