Шаблон отчёта по лабораторной работе

Скопируйте этот файл в папку своей лабораторной (например, lab02_threads/отчёт.md), заполните и приложите графики.

ФИО: ____________
Группа: ____________
Вариант: № ____ из common/варианты.md
Задача: ____ (описание + параметры варианта)
ОС / CPU / объём RAM: ____ (например: Windows 11, AMD Ryzen 5 5600, 16 ГБ)

1. Цель работы

(2–3 предложения своими словами)

2. Краткая теория

(5–10 предложений: какие механизмы использовались и почему именно они подходят/не подходят для вашей задачи. Переписывать методичку не нужно — сформулируйте понимание своими словами.)

3. Описание решения

что разбивается на части и почему именно так;
что выполняет каждый воркер;
как собирается итог;
какие средства синхронизации использованы и зачем (если использовались).

4. Результаты замеров

Таблица: время T(p) для p = 1, 2, 4 (…), ускорение S(p) = T(1)/T(p), эффективность E(p) = S(p)/p.

Подход	S(p)	E(p)
последовательно	1.00	1.00
потоки, p=2
потоки, p=4

Как замерять: common/benchmark.py (time_call, минимум 3 повтора, берётся лучшее время). Замеры — на спокойной машине, без фоновых программ.

5. Графики

график ускорения S(p) — save_speedup_plot из common/benchmark.py;
при необходимости — столбчатая диаграмма времени.

Вставьте сюда картинки:

6. Анализ

Ответьте письменно (по 2��5 предложений на пункт):

Получено ли ускорение? На сколько? Совпадает ли с ожиданиями?
Почему именно такая модель (потоки/процессы/async) подходит или не подходит вашей задаче?
Наблюдались ли накладные расходы (запуск процессов, передача данных, синхронизация)? Где они видны в замерах?
Что ограничивает дальнейший рост ускорения (GIL, память, число ядер, доля последовательного кода)?

7. Выводы

(3–6 предложений: что изучено, какие практические выводы сделаны.)

8. Ответы на контрольные вопросы

(Из конца методички. Полными предложениями, своими словами.)

3.3 KiB Raw Blame History