Files
parallel-programming/common/чек-лист_сдачи.md
2026-10-07 13:06:47 +05:00

36 lines
2.3 KiB
Markdown

# Чек-лист сдачи лабораторной
Перед сдачей пройдитесь по списку — это снимает 90% возвратов на доработку.
## Код
- [ ] `solution.py` заполнен, интерфейсы (имена функций, сигнатуры) не менялись —
по ним работают автотесты
- [ ] В файлах, где создаются процессы (`multiprocessing`), есть
`if __name__ == "__main__":` — иначе на Windows будет `BrokenProcessPool`
- [ ] Нет абсолютных путей и путей с диском (`C:\...`) — только относительные
- [ ] Код запускается из корня курса: `python labXX_.../solution.py`
- [ ] Нет `print`-мусора; вывод осмысленный (таблицы, результаты, checksum)
- [ ] Нет «магического» ускорения за счёт уменьшения объёма работы:
checksum параллельного запуска совпадает с последовательным
## Замеры
- [ ] Замерены T(p) для всех p из вашего варианта (например 1, 2, 4)
- [ ] Каждый замер — минимум 3 повтора, берётся лучшее время
- [ ] Замеры сделаны на одной машине, без фоновых программ
- [ ] Последовательный запуск тоже замерен (это T(1), база для сравнения)
## Отчёт
- [ ] Заполнен по `common/шаблон_отчёта.md`
- [ ] Таблица замеров: T(p), S(p), E(p)
- [ ] График ускорения S(p) (картинка вставлена в отчёт)
- [ ] Анализ: почему ускорение такое, где накладные расходы, что ограничивает
- [ ] Ответы на контрольные вопросы из методички
- [ ] Указаны ОС, CPU и параметры варианта
## Самопроверка
- [ ] `python -m pytest tests/ -k labXX` — все тесты зелёные
- [ ] Код отформатирован, нет закомментированных кусков и TODO-заглушек