Files
parallel-programming/lab01_sequential/examples/01_perf_counter_demo.py
T
2026-10-07 13:06:47 +05:00

60 lines
2.2 KiB
Python

# -*- coding: utf-8 -*-
"""Демо: perf_counter против time.time и process_time.
Запуск из корня курса:
python lab01_sequential/examples/01_perf_counter_demo.py
Показывает:
- почему time.time() для замеров плох (не монотонные часы);
- как perf_counter и process_time диагностируют I/O-bound задачу.
"""
import os
import sys
import time
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")))
def demo_time_vs_perf():
print("--- time.time() против time.perf_counter() ---")
t1 = time.time()
p1 = time.perf_counter()
time.sleep(0.05)
t2 = time.time()
p2 = time.perf_counter()
print(f"time.time(): {(t2 - t1) * 1000:8.2f} мс (точность зависит от ОС)")
print(f"time.perf_counter():{(p2 - p1) * 1000:8.2f} мс (монотонные, наносекундное разрешение)")
def demo_cpu_vs_io():
print("\n--- CPU-bound против I/O-bound: perf_counter vs process_time ---")
# CPU-bound: считаем
t0 = time.perf_counter()
c0 = time.process_time()
s = 0.0
for i in range(3_000_000):
s += i ** 0.5
cpu_wall = time.perf_counter() - t0
cpu_proc = time.process_time() - c0
# I/O-bound: ждём (имитация сетевых запросов)
t0 = time.perf_counter()
c0 = time.process_time()
for _ in range(10):
time.sleep(0.05) # «ожидание ответа сервера»
io_wall = time.perf_counter() - t0
io_proc = time.process_time() - c0
print(f"{'':14}{'настенное, c':>14}{'процессорное, c':>18}{'доля сна':>10}")
print(f"{'CPU-bound':14}{cpu_wall:>14.3f}{cpu_proc:>18.3f}"
f"{100 * (1 - cpu_proc / cpu_wall):>9.0f}%")
print(f"{'I/O-bound':14}{io_wall:>14.3f}{io_proc:>18.3f}"
f"{100 * (1 - io_proc / io_wall):>9.0f}%")
print("\nВывод: у I/O-задачи процессор почти всё время спит —")
print("именно поэтому потоки/asyncio могут её ускорить (лабы 2 и 6).")
if __name__ == "__main__":
demo_time_vs_perf()
demo_cpu_vs_io()